Artificial Intelligence : Manuel complet en français couvrant théorie et pratiques de l'IA.

Cette 4e édition, traduite en français par Fabrice Popineau, propose une présentation unifiée centrée sur l'agent intelligent. Rédigé par Stuart Russell et publié par Pearson France, l'ouvrage de 976 pages présente les fondements mathématiques et algorithmiques de l'IA : logique, probabilités, mathématiques discrètes et continues, perception, raisonnement, planification et prise de décision en incertitude.

Le livre offre une couverture approfondie des méthodes d'apprentissage, incluant apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage profond, apprentissage par transfert et apprentissage par renforcement, ainsi que des outils modernes comme la programmation probabiliste et les réseaux bayésiens. Sont également traités la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique et les systèmes multiagents, avec des développements récents sur la causalité, la confidentialité, l'équité et la sécurité de l'IA.

Conçu pour les étudiants et les professionnels (ingénieurs, data scientists, analystes), le manuel combine exposés théoriques, méthodes pratiques et exercices (ressources supplémentaires disponibles en ligne). La table des matières détaillée couvre 28 chapitres allant de l'introduction aux enjeux éthiques et à l'avenir de l'intelligence artificielle, offrant un support pédagogique complet pour l'enseignement et la formation avancée.